——兼論全球算力重構浪潮下的開放指令集機遇

在全球AI算力需求呈指數(shù)級增長的當下，傳統(tǒng)封閉指令集架構（如x86與Arm）正面臨靈活性不足、生態(tài)封閉與成本高企的多重挑戰(zhàn)。與此同時，從終端AI推理到邊緣智能再到車載計算，各類垂直場景對“定制化+低功耗+長生命周期”的計算架構提出迫切需求。

在這種背景下，開放、可裁剪、可擴展的RISC-V指令集架構，正成為全球從“架構跟隨者”向“架構共建者”轉(zhuǎn)變的關鍵抓手。根據(jù)Semico Research預測，到2030年，RISC-V核心出貨量將突破600億顆，市場滲透率將超過25%。特別是在中國、印度、歐洲等追求“計算主權”的地區(qū)，RISC-V更是成為“去中心化算力路線”的核心支撐技術。

在此產(chǎn)業(yè)大背景下，在7月17日2025年RISC-V中國峰會圓桌論壇是上，13位產(chǎn)業(yè)大佬觀點激烈碰撞，呈現(xiàn)出極高的產(chǎn)業(yè)代表性與趨勢前瞻性，總結13位大佬的觀點，可以提煉出RISC-V當前走向主流計算的五大趨勢觀察：

趨勢一：“Baby RISC-V”與微核異構——控制路徑創(chuàng)新的新方向

Tenstorrent的首席架構師練維漢表示Tenstorrent提出的“Baby RISC-V”設計念，采用大量小型RISC-V核來承擔芯片內(nèi)控制任務，如數(shù)據(jù)搬運、資源調(diào)度與指令解析。這種設計不僅降低控制邏輯復雜度，還優(yōu)化了硅面積利用率，是AI芯片架構創(chuàng)新的重要方向。

在AI芯片中，“控制流”與“數(shù)據(jù)流”日趨解耦，微核異構架構正快速普及。2024年已有如Groq、Esperanto等AI芯片初創(chuàng)公司采用類似策略，RISC-V正成為微核的標準接口選擇。

知合計算的孟建熠博士表示除了“Baby RISC-V”，還有把計算矩陣增強、用新的器件、新的方法套上RISC-V這個殼?！白灾骺煽亍笔谴蠹医?jīng)常講的，“繁榮”是一個生態(tài)必須要走的一條路，今天RISC-V應該說是國內(nèi)最繁榮的一支了。還有一個是“創(chuàng)新”，創(chuàng)新就是相當于把RISC-V放在上面，其實底下到底是“Baby”還是“Big”或者各種各樣物理器件上的支撐，這些不同的器件都可以通過RISC-V拿到一個統(tǒng)一的界面、拿到一個軟件編程的統(tǒng)一接口，這對生態(tài)繁榮非常有好處。

趨勢二：軟件定義RISC-V生態(tài)，挑戰(zhàn)CUDA的長期可能

與會嘉賓普遍認為，RISC-V未來能否在AI計算中崛起，關鍵在于軟件棧是否統(tǒng)一與標準化。目前，國內(nèi)外RISC-V廠商正從編譯器（如LLVM后端）、運行時、AI算子庫（如TVM、Triton）、模型部署工具（如ONNX）等方向共同推進。

2023年，谷歌與英特爾均宣布支持RISC-V編譯器生態(tài)的建設，國內(nèi)阿里平頭哥、芯原、算能、玄鐵也在加速自有軟件棧的開源開放協(xié)同。這種“后CUDA路徑”有望降低AI開發(fā)門檻，打破GPU算力的封閉壁壘。

算能高級副總裁高鵬博士表示AI計算最重要的特點是對于算力、對于存儲、內(nèi)存的帶寬、內(nèi)存的容量乃至芯片互聯(lián)的帶寬提出的挑戰(zhàn)和需求是遠超一般其他應用的。因此為了應對這些挑戰(zhàn)，我們看到整個科技界在工業(yè)界做了大量的探索。RISC-V的開放特性使得開發(fā)者們可以非常輕松的基于這種免費開放的RISC-V指令集去做架構創(chuàng)新，這個特點是Arm、x86這樣的指令架構完全所不具備的。

此外，RISC-V具有可擴展性和模塊化這意味著我們可以基于RISC-V指令，去面向?qū)ｉT的某個應用，比如AI這樣的應用，去構建一套新的擴展指令集。并且我們選取硬件的時候，可以選取支持的模塊化的RISC-V的指令，而不是要實現(xiàn)全部。這樣就能實現(xiàn)芯片設計的成本最優(yōu)。

“今天在AI的領域CUDA是[敏感詞]的生態(tài)。數(shù)據(jù)顯示CUDA在全球有數(shù)百萬的開發(fā)者。但是我認為RISC-V是非常有機會去挑戰(zhàn)CUDA生態(tài)的，因為我們基于前面的這種開放性和可擴展性，RISC-V是為開發(fā)者去實現(xiàn)無限的這種創(chuàng)新實現(xiàn)了一個基礎的平臺。這樣的這種創(chuàng)新又以RISC-V國際基金會的標準，這樣會最終形成一個共識，這樣的創(chuàng)新探索再實現(xiàn)共識的這種方式，我認為會把大多數(shù)的未來面向AI應用的開發(fā)者們聚集在一起形成一個新的共識，這樣的新的共識我認為非常有機會去挑戰(zhàn)CUDA生態(tài)?！彼治稣f。

趨勢三：端側(cè)AI催生RISC-V MCU/MPU率先落地

在低功耗+高集成的嵌入式設備中，RISC-V以其輕量、靈活、低成本特性迅速獲得青睞。與會嘉賓認為，AI手表、智能音箱、掃地機器人、AI眼鏡等將是未來兩年RISC-V MCU/MPU率先落地的主力場景。

截至2024年底，中國已有超40家MCU廠商推出基于RISC-V的產(chǎn)品，沁恒、兆易、賽昉、奕斯偉等走在前列。RISC-V在超低功耗IoT場景中已成為主流選項，進一步推動“AI on Device”范式成型。

趨勢四：RISC-V車規(guī)級芯片“破圈”，統(tǒng)一異構軟件孤島

汽車電子對算力、功耗、安全性、認證合規(guī)提出極高要求。RISC-V正憑借開放性和標準化優(yōu)勢切入域控制器、ADAS、座艙等場景，推動打破傳統(tǒng)車規(guī)架構“碎片化生態(tài)”的困局。

目前全球已有包括SemiDrive、芯馳、英飛凌、賽靈思等廠商在ADAS系統(tǒng)中試水RISC-V IP，并積極參與ISO 26262車規(guī)認證生態(tài)建設。開放IP將加速整車廠與芯片商的深度協(xié)同，構建可演進的智能汽車架構。

趨勢五：EDA與“芯粒（Chiplet）”協(xié)同推動架構重構

隨著Chiplet成為后摩爾時代核心方向，RISC-V的小核化、標準化特性天然適配“多芯粒異構集成”。同時，其開放架構也更容易嵌入EDA早期設計驗證流程，實現(xiàn)更低成本、快速試錯的芯片開發(fā)路徑。

全球如Cadence、Synopsys、合見工軟、思爾芯等廠商已陸續(xù)發(fā)布針對RISC-V的軟硬協(xié)同驗證平臺與IP復用套件。結合Chiplet標準（如UCIe），RISC-V有望成為“IP-SoC-系統(tǒng)”三級架構打通的關鍵粘合劑。

RISC-V不是替代者，而是重構者

圓桌論壇主持人戴偉民博士認為，RISC-V的本質(zhì)不是替代某一種架構，而是提供一種計算世界的“重構接口”：它讓定制成為可能，讓協(xié)作成為趨勢，讓生態(tài)成為資源。在AI時代強調(diào)協(xié)同異構、算法快速迭代、計算隨需應變的大趨勢下，RISC-V正在成為“軟硬解耦 + 軟件先行”的下一代計算范式的底層共識。

在這場新的架構競賽中，未來的贏家，不再只是單一指令集或單一芯片廠商，而將是那些掌握了“開放生態(tài) + 精細調(diào)優(yōu) + 多場景適配”能力的系統(tǒng)集成者與平臺運營者”。

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